さて、前回公開した2017年春ドラマ最終回視聴率予測（参照：2017年連続ドラマ視聴率を予測するシリーズ第1回）の前段で、9週目視聴率がではじめましたので、答え合わせとともに、発生した誤差とその原因解明、そして予測モデルのチューニングを行いたいと思います。
その前に、前回詳しくご紹介できなかった、対象期間のデータ集計結果サマリーをまずはご紹介できればと思います。

約14年間の連続ドラマサマリー

まず、前回ご説明しましたが、今回の対象をおさらいしておきます。

■2003年1月期～2017年4月期までの地上波プライムタイム（19時～22時台）全国ネットの民放4局（日本テレビ、TBS、フジテレビ、テレビ朝日）の連続ドラマ

■上記に付随する、放送曜日・時間帯、ドラマジャンル、各話視聴率、平均視聴率（※）、主演、出演者、プロデューサー・監督・脚本などの付帯情報全般、あらすじデータ

■MSDBより抽出した上記データのうち、ドラマあらすじから感情分析エンジンで感情スコア値を算出

（※）過去視聴率実績出典：「ビデオリサーチ社調べ」

2003年から今年2017年までを5年ごとに区切り、今回ＭＳＤＢから抽出したメタ情報、付帯情報と、視聴率推移とで今回は「俳優」「ドラマジャンル」「原作者」の3つの側面からの集計結果をご紹介します。

（1）俳優×視聴率

最初は「俳優」軸です。まずは主役回数ランキング上位をだしました。
2003年以降、14年間の主役回数トップは堂々、米倉涼子で、次いで観月ありさ、そして、3位は天海祐希でした。上位3名は時期ごとで見ても全タームまんべんなく主役を演じており、安定感があります。米倉涼子に関しては、テレ朝「ドクターX〜外科医・大門未知子〜」のヒット、そしてシリーズ化の影響でテレビ局別の内訳では圧倒的にテレ朝主演数が多く、また本シリーズは毎年秋クールでの放送の影響で秋の主演回数が突出していました。観月ありさは26年連続、現放送中の2017年は4月期で通算30回目となる連ドラ主演が話題となりましたが、その通り、季節別でみてもきれいに数字が並んでいます。理想の上司ランキングで上位の天海祐希は、新生活の時期となる春に「BOSS」「離婚弁護士」をはじめとした主演ドラマの回数が多く「上司」としての印象が強い結果を裏付けていました。

そして、お次は主役以外での出演回数ランキング結果がこちらです。
大杉漣、小日向文世、納得の顔ぶれです。少し意外だったのは、「ハンチョウ」シリーズで主演もつとめる佐々木蔵之介と、同じく「DOCTORS〜最強の名医〜」シリーズ主演の沢村一樹が3、4位だったことでしょうか。主役も脇役もいける俳優ということですね。
他に特徴的なところとしては、出演回数トップの大杉漣は「秋に休む？！」、また、主役以外での佐々木蔵之介はフジでよくみられる、渡辺いっけいは「割とテレ朝俳優」、光石研は「比較的TBS俳優」といえそうな出演回数内訳でした。
そして、最後に、対象期間約14年間での主役俳優の平均視聴率の高いランキングを参考にご紹介しておきます。

（2）ジャンル×視聴率

次に、ＭＳＤＢのジャンルデータを元に色々な角度から見てみました。
こちらは、今回対象期間のジャンル別本数ランキングTOP5です。
個人的に恋愛ドラマが減って、刑事ドラマが増えた印象をもっていましたが、恋愛ドラマの本数は全3タームでほぼ増減ありませんでした。刑事ドラマは2008-2012年の時期に一気に増えています。また、面白かったのはテレビ局別の本数内訳です。恋愛ドラマは圧倒的にフジが多く、テレ朝は刑事ドラマの割合が非常に多い結果となっていました。こちらさらに掘り下げてみたところ、テレ朝では、刑事ドラマ代表作ともいえる「相棒」を含めて、シーズン2、パート2という形で別クールで2回以上放送された刑事ドラマがなんと7本もありました（相棒、緊急取調室、警視庁捜査一課9係、臨場、遺留捜査、富豪刑事、刑事7人）。
対象的に日テレのシリーズ化された刑事ドラマは0本で、TBSでは、「ATARU」「MOZU」「SPEC」など、映画化された刑事ドラマが特徴的でした。

そして、肝心の視聴率上位のジャンルはこちらです。
どのタームも「医療」は安定して視聴率を稼いでいるようです。月９とは切っても切り離せない「恋愛ドラマ」は以前に比べ低迷中。恋愛ドラマ自体は減っていないものの、視聴率自体が稼げていないという結果が。録画派や見逃し配信視聴派を除いた、リアルタイム視聴層に特化して言えば、いわゆる「恋愛もの」より、検事、経済、弁護士などを背景とした骨太なもの、もしくは爽快さが受け入れられているようです。これは、医療、刑事、弁護士などの人気ドラマが続々シリーズ化しているのを考えると納得がいきますね。

さらにジャンル＋曜日で平均視聴率を規格化してみたところこのような結果となりました。
色が濃い方が視聴率が高めだった実績が出ていることになります。直近のタームでみると、恋愛ドラマは木曜、刑事ドラマ・ホームドラマは火曜、ビジネスドラマは水曜と相性がいい感じでしょうか？ちなみに、直近のタームで一番数値が高く出たのは、本数で上位5に入っていなかった経済ドラマ×日曜日でした。ここのところヒット率が高いTBSの日９枠の実績が大きく影響していました。

（3）原作者×視聴率

最後に、ＭＳＤＢの脚本、プロデューサーなどのドラマ付帯情報の中から、視聴率との関係性の傾向がみられた原作者情報を元に視聴率上位を算出、その原作者情報をさらにＭＳＤＢ人物メタから「職業」をキーに紐づけた結果を、文字色別に分類しました。
オレンジ色が漫画家で、緑色が小説家、それ以外の職業は今回黒文字として丸めています。ちなみに、全対象ドラマの約4割弱がオリジナルではなく原作がありました。
ここで少し補足しておきますと、2003-2007年期で1位、2008-2012年期で2位だった森本梢子は「ごくせん」の原作者です。人気シリーズとなったので、2タームに分けて視聴率上位となっています。ちなみに、2008-2012年期に1位の村上もとかは「JIN-仁-」の原作者となる漫画家の方です。
2013-2017年期の1位は言わずも知れた東野圭吾ですが、このタームでは「ガリレオ」1本の結果で1位となっています。そして、何といってもこの中で特筆すべきは、2013-2017年期に、「半沢直樹」「下町ロケット」「花咲舞が黙ってない」「ルーズヴェルト・ゲーム」「ようこそ、わが家へ」「花咲舞が黙ってない（第2シリーズ）」と計6本ドラマ化された3位の池井戸潤でしょうか。1本こけてしまうと視聴率平均に影響してしまう中、6本ドラマ化され視聴率平均3位というのは驚異的な結果といえます。実際、東野圭吾が、2008-2012年期にランクインしていない理由は、このタームに「流星の絆」がヒットするなどしながらも、計4本ドラマ化されたうち2本が平均視聴率10%を大きく下回り、低迷してしまったことが要因ともいえます。

また、視聴率上位を占める原作者のうち、小説家が徐々に割合を増やしてきており、2003-2007年期では、初回視聴率、最終回視聴率、平均視聴率ともに漫画家原作のほうが高かったものが、次タームでは、最終回視聴率以外で小説家が逆転、さらに2013-2017年タームでは3つとも逆転し、社会問題や企業ドラマなどリアリティ追求型のドラマの台頭を裏付けています。

9週目視聴率予測の答え合わせ

それでは、前回構築したプロトタイプ版の予測モデルで出した、9週目の視聴率予測の答え合わせをしていきたいと思います。前回の予測モデル構築の際に、過去の視聴率データ実績に当てはめてみたところ、一般的な重回帰分析に比べ、誤差±１ポイント以内に収まる精度となっていましたので、そちらを基準として、誤差±1ポイント以上は不正解×、±0.6ポイント以上1ポイント未満はドロー△、0.5ポイント以内は正解◎という形で判定したいと思います。
まだいくつか9週目の結果が出ていないものもありますが、結果は以下のようになりました。
今のところ3勝3敗2引き分け、勝率としたら5割。覚悟はしていましたが、外れたものは割と誤差が大きめな結果となってしまっており、パーセンテージの数値を予測して当てる、ということの難しさ、壁の高さを実感します。まだまだ改善していくべき課題は多いことを認識するとともに、課題を解決していけば改善の余地があり、そこには可能性もあるということ！“緊褌一番”改めて気持ちを引き締めてこのテーマに臨んでいきたいと思います。
ということで、まずは精度アップに向けて、目の前の結果に向き合い、各ドラマの差分原因を分析しました。
その結果、外れた3つに関して共通でいえるのが、4週目以降で大きく視聴率を下げている点でした。事前分析の際に、5週目～8週目の視聴率推移が重要ということが分かっていましたが、今回の予測はあえて3週目までの視聴率実績を元にした予測モデルとしており、そこを予測しきれなかったドラマを外す結果となっています。他にも、スポーツの生中継の特番が同時間帯に放映されるなど細々とした原因はいくつか仮説を立てることもできましたが、今回はまずはこの要素をどのように補うかにポイントを絞ってチューニングすることとしました。
諸々の要素を検討した結果、

・Twitterコメントからの感情スコア
・過去ジャンル時間平均
・過去のシリーズものの平均視聴率からの伸び

この3点を盛り込むことにしました。
前回の予測モデルでは、1週目から3週目の1話ごとの放映週前後のドラマタイトル・相性を含むTweet数の単純移動平均を用いた数式としていましたが、ドラマあらすじだけではなく、Twitterコメントも感情分析・スコア化することで、視聴者の感情推移を元とし、また、ジャンルやシリーズものなどの過去実績・傾向を加味することで、4週目以降での視聴率の大幅低下も見込める要素を取り込みました。

【視聴率予測モデル　プロトタイプ　第1回チューニング版】

それでは、チューニングした上記の予測モデルで改めて最終回視聴率の予測値を出してみたいと思います。
ちなみに「警視庁捜査一課9係 season12」は9週目で最終回を迎えてしまいましたので、今回のチューニング版予測対象からは省きたいと思います。
改めて予測した結果はこちらになります。
過去のジャンル時間平均やシリーズものの平均視聴率からの伸びなどによる補正と、4週目以降、特に重要となる5週目～8週目の視聴率推移を、Twitterコメントからの感情スコアで視聴者の感情推移を読み解く…果たして今回のチューニング後の結果はどうなるでしょうか？

まとめ

現状ご紹介している内容のほかに、まだ活用しきれていないマイクロメタを含めたトピックモデルや、あらゆるメタ情報や感情スコア値の組み合わせなど、視聴率への影響度の高い要素の洗い出しもしていきたいと思っています。今までの実例でも、可視化できていない隠れた要素をあぶりだすことで新たな“気づき”を得られ、新たな切り口での分析が可能となりますので、さらなる精度アップに向けて非常に重要なステップと考えています。こちらは改めてご紹介したいと思います。
このほか、視聴者が後でゆっくり「録画視聴」するか、感情が突き動かされて「リアルタイム視聴」するのか、判断基準や感情・熱の違いなどを感情スコアなどからもう少し紐解いていきたいと思っています。
また、選挙やスポーツなどの特番や生中継、予期せぬイベント発生時のリスク予測の対応も、人の感情、感情による行動をデータから理解できればさらに有効になってくると思われます。
今週から来週にかけて最終回を迎える今期春ドラマ、チューニング後最終回視聴率予測結果は果たしてどうなるか？！今回の予測結果の答え合わせについて、また次回お届けしたいと思います。